这篇文章主要介绍python训练数据时如何打乱训练数据与标签，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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如下所示：
import numpy as np
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]])
y = np.array([1,2,3,4,5])
print '-------第1种方法：通过打乱索引从而打乱数据,好处是1:数据量很大时能够节约内存,2每次都不一样----------'
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]])
data_num, _= data.shape #得到样本数
index = np.arange(data_num) # 生成下标
np.random.shuffle(index)
print '-------原数据：----------'
print '数据：',data
print '标签：', y
print '-------打乱数据：----------'
print '数据：',data[index]
print '标签：',y[index]
print '-------第2种方法：直接的打乱数据,利用随机数种子，好处：每次打乱的顺序是固定的----------'
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]])
y = np.array([1,2,3,4,5])
print '-------原数据：----------'
print '数据：',data
print '标签：', y
print '-------打乱数据：----------'
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(data)
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(y)
print '数据：',data
print '标签：', y
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文章标题：python训练数据时如何打乱训练数据与标签-创新互联
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