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某个线程要共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源的状态变成“非锁定”,其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进入写入操作,从而保证了多线程情况下数据的正确性。
采用f_flag的方法效率低
创建锁
mutex=threading.Lock()
锁定
mutex.acquire([blocking])#里面可以加blocking(等待的时间)或者不加,不加就会一直等待(堵塞)
释放
mutex.release()
import threading from threading import Thread from threading import Lock import time thnum=0 #两个线程都在抢着对这个锁进行上锁,如果有一方成功上锁,那么导致另外一方会堵塞(一直等待),到这个锁被解开为之 class MyThread(threading.Thread): def run(self): mutex.acquire() for i in range(10000): global thnum thnum+=1 print(thnum) mutex.release() def test(): global thnum mutex.acquire() #等待可以上锁,通知而不是轮训,没有占用CPU for i in range(10000): thnum+=1 print(thnum) mutex.release()#解锁 mutex=Lock() if __name__=='__main__': t=MyThread() t.start() #创建一把互斥锁,默认是没有上锁的 thn=Thread(target=test) thn.start() ''''' 10000 20000 '''
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