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1、负载均衡基本思路在一个服务器集群中,尽可能的平均负载量。
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2、LVS集群采用基于IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。
3、负载均衡,三台就足够了,四台绰绰有余,不但可以实现负载均衡,还可以实现主从。具体来说四台服务器,要进行合理分配。可以这样做。首先你对四台机器性能进行排序,从高到底为A/B/C/D。
sql = status还是一样会报错,这是因为\s属于mysql的系统命令,并不输入sql语句的范畴,所有使用python的mysqldb模块是获得不到结果的。
如:set global max_user_connections=500。解决思路 确定高负载的类型htop,dstat命令看负载高是CPU还是IO。监控具体的sql语句,是insert update 还是delete导致高负载。检查mysql日志。检查硬件问题。
mpstat -P ALL 1,查看cpu使用情况,主要消耗在sys即os系统调用上 perf top,cpu主要消耗在_spin_lock 生成perf report查看详细情况 CPU主要消耗在mutex争用上,说明有锁热点。
如果觉得mysql负载异常,可以到mysql/bin 的目录下执行mysqladmin -uroot -p123 processlist来查看mysql当前的进程。
负载均衡基本思路在一个服务器集群中,尽可能的平均负载量。
通过以前对mysql的操作经验,先将mysql的配置问题排除了,查看msyql是否运行正常,通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可。如果过大不建议用记事本了,容易死掉,可以用editplus等工具。
可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数,指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载,1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
可以看出,漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示,把请求比作是水滴,水先滴到桶里,通过漏洞并以限定的速度出水,当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出,即拒绝服务。
1、负载均衡基本思路在一个服务器集群中,尽可能的平均负载量。
2、mysql数据库负载均衡 一般多用于读负载, lvs 负载均衡,keepalived 高可用性。LVS软件负载均衡器 LVS(LinuxVirtual Server)是由章文嵩博士主导开发的一款开源软件,可以实现Linux平台下的基于网络层的负载均衡软件。
3、这个不建议使用负载均衡,而是采用缓存来进行。缓存使用redis,内存数据库,网民每次访问的写入操作,都先存在redis中。另一个程序控制,每隔1min,从redis中把数据同步到mysql中。
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