说到分布式开发,不得不说的就是zookeeper了;zookeeper官网说到Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。那么zk作为一个协调者的存在,是分布式比不可少的一部分。废话不多说,直接上干货
公司主营业务:成都网站制作、网站建设、外贸网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出通化免费做网站回馈大家。Zookeeper(https://zookeeper.apache.org/)的安装包可以直接在官网上获取,https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperStarted.html这里有Zookeeper的一些常用的简单命令,我们可以尝试着去试试它。
下面来说分布式锁,它用到的场景;比如:我们常说的惊群效应、Zookeeper集群争先读取缓存等。这里可能有人提到用redis实现的分布式锁,其实对比redis和Zookeeper的官网叙述,我们就能清晰的发现:Zookeeper比Redis更适合去做分布式锁。Zookeeper的担保第一条就是它的顺序性和一致性,其次是它的原子性。大家也可以详细的去了解一下。再分清楚这些之后,我们可以试着思考下Zookeeper它是怎么去实现的分布式锁?根据什么去实现的?
可以想到如何获取到Zookeeper的每个节点以及子节点变化,Zookeeper的Watch机制充分的实现了这一点。通过Watch机制可以清晰的监听到Zookeeper的每个节点的变化。自然而然的这里也要用到Zookeeper的第三方客户端。Zookeeper的第三方客户端有两个;一个是zkclient、一个是curator。在curator中它自己已经实现了分布式锁,感兴趣的可以去看看它的实现源码。
在第三方客户端连接到Zookeeper之后,就可以开始实现分布式锁了。锁的排他性、堵塞性、可重入性。排他性zk默认就实现了,zk的节点必须是唯一的。分布式锁采用Zookeeper的临时顺序节点来实现,首先获取锁,创建一个Zookeeper的临时顺序节点;然后需要一个栅栏(CountDownLatch),确保所有人都拿到自己的编号,即在同一起跑线上。然后开始抢锁,给一个发令枪(CountDown)。然后抢到锁的就去执行自己的业务,watch再次监听节点数据变化,然后请求线程去进行阻塞等待,接下来再删除节点,释放锁。
public boolean tryLock() {
if(currentPath.get() == null || !client.exists(currentPath.get())) {
String node = client.createEphemeralSequential(LockPath+"/", "locked");
currentPath.set(node);
}
List children =client.getChildren(LockPath);
// 排序list
Collections.sort(children);
// 判断当前节点是否是最小的
if(currentPath.get().equals(LockPath+"/"+children.get(0))) {
return true;
}else {
int curIndex = children.indexOf(currentPath.get().substring(LockPath.length() + 1));
String bnode = LockPath+"/"+children.get(curIndex -1);
beforePath.set(bnode);
}
return false;
}
public void lock() {
if(! tryLock()) {
// 阻塞等待锁的释放
waitForLock();
// 重新抢锁
lock();
}
}
private void waitForLock() {
CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);
// 用zkwatcher事件来通知
IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
System.out.println("================zk节点被删除================");
cdl.countDown();
}
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
}
};
// watcher /zk 数据变化
client.subscribeDataChanges(beforePath.get(), listener);
// 请求线程去进行阻塞等待
if(client.exists(beforePath.get())) {
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 取消注册事件
client.unsubscribeDataChanges(beforePath.get(), listener);
}
至此一个分布式锁就实现了。
接下来说Zookeeper的伪集群。搭建的时候需要注意的情况:
1、DataDir的位置。
2、Zookeeper的端口号
3、myid文件,myid文件是创建在DataDir目录下的,myid文件就是给一个id数,id数需与server.1 ... 后边的编号一致。
然后分别启动三台服务器,注意看服务器输出的日志消息。不出意外的话Zookeeper的集群就可以搭建成功了!
创新互联www.cdcxhl.cn,专业提供香港、美国云服务器,动态BGP最优骨干路由自动选择,持续稳定高效的网络助力业务部署。公司持有工信部办法的idc、isp许可证, 机房独有T级流量清洗系统配攻击溯源,准确进行流量调度,确保服务器高可用性。佳节活动现已开启,新人活动云服务器买多久送多久。