mysql怎么存储二叉树 mysql存储树形结构的数据

索引有哪几种类型

目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。

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索引我们分为四类来讲单列索引(普通索引，唯一索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引、单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。

索引有三种类型：唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。

三种索引类型分别是：主键索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。

分类：唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。

mysql怎么把树结构的数据合并

合并的第一个步骤，是在修改【表1】结构，增加【经验值】列，可以写SQL，也可以在管理界面点鼠标完成。

合并的规则是什么，用主键？主键重复如何处理；你备份的是什么格式的文件，SQL语句？导入到MYSQL中再做处理；详细说明，贴出相关文本内容。

直接先用union all合并所有的表，再包一层select语句，将合并表作为子表查询，加where条件即可，如果记录重复，可以加distinct关键字去重。

如果有相同结构的表数据合并，那关键是要控制主键重复的文件。方法是先把同名的表更名，拷贝到一个数据库文件夹下面，然后使用SQL修改一个表的主键，直到不重复之后，使用SQL把另外一个表的数据追加过来既可。

mysql的索引的数据结构时B+树,建立一个索引就有一个二叉树吗?

B tree： 二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。 B-tree： B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。每个节点可以多个数（由磁盘大小决定）。

再说说B树 ，B树相比较B+树，它所有节点都存放数据，所以在查找数据时，B树有可能没到达叶子节点就结束了。再者，B树的叶子节点间不存在指针。最后说说Hash索引 ，相较于B+树，Hash索引最大的优点就是查找数据快。

索引为什么选用B树这种数据结构？因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少，效率也更高。

在二叉树中有一种平衡二叉树，通过平衡算法可以让二叉树两边的节点平均分布，这样就能让所有的索引查找都在一个近似的时间内完成。

\x0d\x0a这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。

MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。

mysql如何创建二叉树

1、先序递归创建二叉树，并对其进行 先序、中序、后序遍历 建立二叉树 为了直观的输出树，那么可以选择广度遍历。查查书应该有。

2、二叉树的建立与遍历 Time Limit： 1000MS Memory limit： 65536K 题目描述 已知一个按先序序列输入的字符序列，如abc，de，g，f，(其中逗号表示空节点)。

3、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

4、在MySQL中，建立一个索引并不一定就有一个B+树。这取决于表的存储引擎和索引类型。

5、如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。如果有多个非空的唯一索引，那么就让第一个定义为唯一索引的字段当主键，注意，是第一个定义，而不是建表时出现在前面的。