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使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例-创新互联

这篇文章主要介绍使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

公司主营业务:网站制作、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出龙泉驿免费做网站回馈大家。

具体如下:

第一种方法用到opencv库

import os
import time
import cv2
def alter(path,object):
  result = []
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = cv2.imread(document)
    img = cv2.resize(img, (20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

第二种方法用到PIL库

import os
import time
from PIL import Image
def alter(path,object):
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = Image.open(document)
    out = img.resize((20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

运行上述代码可得到C:\imgDemo目录下对应批量生成的20*20大小的图片。

运行效果如下:

使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例

使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例

以上是“使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


当前名称:使用Python实现批量修改图片格式和大小的案例-创新互联
网页地址:http://cdkjz.cn/article/diidee.html
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