这篇文章主要介绍python怎么实现从wind导入数据，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
公司主营业务：
成都网站制作、成都网站设计、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。
创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。
创新互联公司推出
梁山免费做网站回馈大家。
从wind导入到的数据的格式是instance。
如下载一系列资产在某一段时间的收盘价格。
一系列资产保存在list里面，一并下载。
日期格式为“2018-02-28”。
一个数字串儿表示的日期，记得也可以使用。
导入数据结果中，如果数据是缺失的，python中显示为nan。
如果没有其他参数，用“”表示，跟matlab导入wind不一样。
from WindPy import *
w.start()
import pandas as pd
assetList = ["000300.SH", "000905.SH"]
startDate = "2012-01-02"
endDate = "2013-01-02"
dataImport = w.wsd(assetList, "close", startDate, endDate, "")
#type(dataImport) 类型是instance
#wsd是日期序列的wind导入函数，"close"是wind导入的指标名称
#如果下载其他指标，“”内可以设置相应的参数，比如单位、币种等。
#通过在wind右下角输入cg，获得wind数据下载代码生成器页面
dates = pd.to_datetime(dataImport.Times)
#time series data, 日期作为后面df的index
#作为index时，日期格式统一一下
#错误：df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = dates.strftime("%Y-%m-%d"), columns = assetList)
#生成一个收盘价格的时间序列表格，行名称是日期，列名称是股票代码
#dataImport.data的表达方式：列是日期，资产是行，所以需要转置。要么在转置之后加上index和column。
#要么在加上index和column之后再转置，但加的时候跟上面的不一样。
#方法一：
df = pd.DataFrame(dataImport.Data).T
df.index = dates.strftime("%Y-%m-%d")
df.columns = assetList
#方法二：
df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = assetList, columns = dates.strftime("%Y-%m-%d")).T以上是“python怎么实现从wind导入数据”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
分享题目：python怎么实现从wind导入数据-创新互联
文章地址：
http://cdkjz.cn/article/digsoi.html
