这篇文章给大家分享的是有关python实现图像拼接功能的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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利用Python将Market1501的分割图片和原图两张图片进行拼接成一左一右一张图片，并将图片的像素值调整成256*128.
所有文件夹：
文件夹下的所有原图：
文件夹下的所有的分割图片：
代码如下：
import PIL.Image as Image
import os
IMAGES_PATH = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/ori_img/' # 原图片集地址
IMAGES_PATH_1 = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/seg_img/' #分割图片集地址
IMAGE_SAVE_PATH = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/new/' #保存新图片地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式
list_n = []
w = 256 # 每张小图片的大小
h = 128
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
os.path.splitext(name)[1] == item]
image_names_1 = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH_1) for item in IMAGES_FORMAT if
os.path.splitext(name)[1] == item]
# 定义图像拼接函数
def image_compose(imag,imag_1):
src = os.path.join(os.path.abspath(IMAGE_SAVE_PATH), img)
to_image = Image.new('RGB', (2 * h, 1 * w)) # 创建一个新图
# 把两张图片按顺序粘贴到对应位置上
rom_image = Image.open(IMAGES_PATH + imag).resize((h,w), Image.ANTIALIAS)
rom_image_1 = Image.open(IMAGES_PATH_1 + imag_1).resize((h, w), Image.ANTIALIAS)
to_image.paste(rom_image,(0,0))
to_image.paste(rom_image_1,(h,0))
to_image.save(src) # 保存新图，还是原来的名称
#文件名相同就调用拼接函数
for img in image_names:
for img_1 in image_names_1:
if img == img_1:
image_compose(img,img_1)单独图片的拼接效果：
新文件夹new下图片的效果：
感谢各位的阅读！关于“python实现图像拼接功能的方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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