1、普通索引。这是最基本的索引,它没有任何限制。
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2、表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句,查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息 如果没有数据库索引功能,数据库系统会逐行的遍历整张表,对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。
3、我个人建议用explain extended先得到一条简短的语句,然后用explain看看你的访问类型,根据explain进行索引添加,然后在执行语句。
4、索引只在 name 上面有 换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。
5、其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。
const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。
建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );这样,可以加快前面那个查询的速度。
所以就产生了需要先判断索引是否存在,再做添加索引或者删除索引的操作(若索引不存在,添加或删除索引会报错)。
select name from teacher;select name from teacher where name = 123select name from teacher where name like %123%使用 explain 可以看到语句是否使用索引。
Handler_read_rnd :根据固定位置读一行的请求数。如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。你可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或你的连接没有正确使用键。
Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。· Key_name 索引的名称。· Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。· Column_name 列名称。· Collation 列以什么方式存储在索引中。
条件中有or,索引不会生效 a and c,a生效,c不生效 b and c,都不生效 a and b 5 and c,a和b生效,c不生效。
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。
刚开始,数据不多的时候,执行效果还不错。随着数据量的增加,这个查询,执行起来,越来越慢了。然后在 name 上面 建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );这样, 可以加快前面那个查询的速度。
是的。下面三条语句都可以走索引,数据量在百万以上效果会非常明显。
MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引;2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明 第一种,自动使用索引。
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句:show index from 数据库名.表名 where column_name like 列名下面的SQL语句在我的数据库上执行成功:show index from web.clubuser where column_name like user。
mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable;SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。
根据表名,查询一张表的索引:select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号,查询表索引字段:select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
查看索引 mysql show index from tblname;mysql show keys from tblname;· Table 表的名称。· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。· Key_name 索引的名称。
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。