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武冈网站制作公司本篇文章给大家分享的是有关数据分析的三大组成部分，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
数据分析由三大重要部分组成：
1.数据采集。它是我们的原材料，因为任何分析都是需要数据源；
2.数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分，也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能BI
3.数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能，可以让我们直观的了解到分析数据的结果。
下面总结详解这三大部分的内容：
一、数据采集
采集工具：八爪鱼，自动抓取的神器，它可以帮你抓取 99% 的页面源。
python爬虫：可编写，采集，存储数据，以及自动化采集设计。
二、数据挖掘
它可以说是知识型的工程，相当于整个专栏中的“算法”部分。首先要知道他的基本流程，算法，以及底层的数学基础。
基本流程：商业理解，数据理解，数据准备，模型建立，模型评估，上线发布。
算法:分类算法，聚类算法，关联分析，连接分析。
数学基础：概率论和数据统计，线性代数，图论，最优化方法。
三、数据可视化
当数据量大的时候很难理解，可视化可以帮我们很好地理解这些数据的结构，以及分析结果的视觉呈现。
数据可视化有两种方法(并不是全部)：
1.python第三方库：Matplotlib，Seaborn等
2.第三方工具:如果生成了csv格式文件，想要采用所见即得的方式进行呈现，可以采用微图，DataV，Data GIF Maker等第三方工具。
以上就是数据分析的三大组成部分，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
网站题目：数据分析的三大组成部分-创新互联
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