mysql怎么删除外键 mysql删除外键关系

mysql数据库,我想删除一张表,这张表的主键又作为其它多张表的外键,InnoD...

mysql删除外键语法：alter table ss_accesscode drop foreign key 外键约束名称；外键定义：如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。

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先删外键，再删主键，要不然你会遇到错误。按照你的例子，你需要先删掉B中的关于A的信息，然后你才恩那个删除A汇总的ID。你想想这样，如果你先删除了A中的东西，那么B中的一部分AID的外键就暂时变的毫无意义。

首先打开终端窗口。mysql -uroot -p进入mysql。进入数据库，然后查看已有的表格，以免名字重复。创建第一个表格，插入数据。创建第二表格，插入数据。创建第三个表格，并且和第一第二个表格关联。

就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull，意思就是当关联的表删除以后，teacher》dept字段会设置为null。如图 设置完成后点击‘save’保存退出，也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。

FOREIGN KEY (placeid) REFERENCES place(placeid)， --当前状态 upperid bigint FOREIGN KEY (upperid) REFERENCES token(tokenid)， --上级token num bigint --需要同步的token个数 )怀疑tokenid的命名重复。

数据库在有外键约束的情况下,怎么删除数据库中的数据

按照先后顺序逐个删除，这个方法在表非常多的情况下显得很不现实，即便是表数量不多，但约束比较多时，你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系，然后找出先删哪个表，再删哪个表，最后又删哪个表。

删除外键约束的表，首先要删除外键关联，然后才可以删除表。

使用 TRUNCATE TABLE 删除所有行，若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。

如果你的表里面 使用了级联关系 你删除主表时 子表也就删除了。

有外键约束的时候删除数据有两种方法可以实现，第一种是：先删除图书表明细表中记录，然后再删除图书表中的记录；第二种是去掉外键强制约束，就可以任意删除了。

mysql如何删除一个外键

1、确认受外键约束的数据是否可用同步删除。如果可用则直接删除，如果不可以则接触外键约束。外键解除或受外键约束数据被删除后，可用直接删除自身数据。

2、现在要删除A表里张三的记录，如果有外键，直接 delete from A where uid=1这样是删除不了的。

3、在删除那个把该外键作为主键的表之前，你先把包含外键的那个表中的外键全部删掉，置为null，或者直接将那列删掉，这样就没有地方引用这些外键，你就可以将那个表删除掉了。希望可以帮忙。

4、有外键的情况下一般要先关掉外键的作用，然后删除，在开启。以为有外键的表一般不能删除的。

mysql数据库怎么删除一个表的外键

1、确认受外键约束的数据是否可用同步删除。如果可用则直接删除，如果不可以则接触外键约束。外键解除或受外键约束数据被删除后，可用直接删除自身数据。

2、在删除那个把该外键作为主键的表之前，你先把包含外键的那个表中的外键全部删掉，置为null，或者直接将那列删掉，这样就没有地方引用这些外键，你就可以将那个表删除掉了。希望可以帮忙。

3、有 外键 的情况下一般要先关掉外键的作用，然后删除，在开启。以为有外键的表一般不能删除的。

4、cascade用处在于，你删除某条记录时，如果主键值被删除，那么级联删除子表的相关数据。不适用于你现在的情况：删除主表！！还是建议你想好，为什么要删除此表。

5、总结：学习了对数据库的三个操作，查看所有数据库 创建数据库 删除数据库 数据表的基本操作 数据表和数据库还有Mysql三者的关系 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。

mysql删除外键约束

为了完成这个操作，对于PHP来说可以通过一个简单的子过程即可，但是实际上，如果使用了外键约束的话，对comments表的更新操作完全可以委托给数据库。就像文章前面所说的那样，InnoDB MySQL表对这个功能提供了无缝地支持。

确认受外键约束的数据是否可用同步删除。如果可用则直接删除，如果不可以则接触外键约束。外键解除或受外键约束数据被删除后，可用直接删除自身数据。

删除外键约束使用DROP，语法结构为：例子：删除从表test_mysql.importdetails的外键约束 在 MySQL 中，有 2 种类型的连接，分别是内连接（INNER JOIN）和外连接（OUTER JOIN）。