这篇文章给大家介绍怎么在Python中使用Pickle模块保存数据，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
成都创新互联公司专注于从江企业网站建设,响应式网站,
商城建设。从江网站建设公司,为从江等地区提供建站服务。全流程按需网站建设，专业设计，全程项目跟踪，
成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务
pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块，字典和列表都是能被保存的.
但必须注意的是python2以ASCII形式保存，而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据
所以，在保存或者读取数据的时候，打开文件应该使用‘wb' 'rb'的方式
import pickle
a = 'owoof'
with open('111.pkl', 'wb') as file:
pickle.dump(a, file)在Pickle模块中还有dumps()和loads()函数,他们是直接实现一个二进制和pickle表示对象的转换,不用打开文件(这点与dump不同)
dumps()是将可读对象转换成二进制文件,并返回二进制文件,loads()是把二进制文件转换成可读对象,并返回对象
在使用dump()和load()时,需要注意用with open 打开一次文件每调用一次dump()就会在文件中生成一次数据, 当再次with open 打开文件时, 之前写数据调用了几次dump()就最多只能调用load()几次,而且每次dump()是和load()对应的.
with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:
class_1 = pickle.load(file)
# print(np.shape(class_1))
class_2 = pickle.load(file)
labels = pickle.load(file)
class_1 = pickle.load(file)
# print(np.shape(class_1))
class_2 = pickle.load(file)
labels = pickle.load(file)如上,我事先写了三次dump(),那么之后的三次load()是一一对应的,如果我进行第四次load()调用,编译器会提示data ran out of .
关于怎么在Python中使用Pickle模块保存数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前题目：怎么在Python中使用Pickle模块保存数据-创新互联
当前地址：
http://cdkjz.cn/article/dhsscd.html
