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mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建。
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首先,下载并加载数据:
import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) #下载并加载mnist数据 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) #输入的数据占位符 y_actual = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10]) #输入的标签占位符
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