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这篇文章主要讲解了keras保存最佳训练模型的方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
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2、保存有所有有提升的模型
3、加载模型
4、参数说明
只保存最佳的训练模型
from keras.callbacks import ModelCheckpoint filepath='weights.best.hdf5' # 有一次提升, 则覆盖一次. checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_acc', verbose=1,save_best_only=True,mode='max',period=2) callbacks_list = [checkpoint] model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizers.Adam(lr=2e-6,decay=1e-7),metrics=['acc']) history1 = model.fit_generator( train_generator, steps_per_epoch=100, epochs=40, validation_data=validation_generator, validation_steps=100, callbacks=callbacks_list)
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