python排序算法——选择排序-创新互联

python排序算法——选择排序

---

在尼泸西等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站设计、做网站 网站设计制作按需设计,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站建设,营销型网站建设,成都外贸网站制作,尼泸西网站建设费用合理。文章目录

• python排序算法——选择排序
• 一、前言
• 二、描述
• 三、代码实现
• 总结

---

一、前言

相关知识来自《python算法设计与分析》。初级排序算法是指几种较为基础且容易理解的排序算法。初级排序算法包括插入排序、选择排序和冒泡排序3种。虽然它们的效率相对于高级排序算法偏低，但是在了解初级排序算法之后，再去学习相对复杂的高级排序算法会容易许多。本文介绍选择排序。

二、描述

选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果。

选择排序的平均时间复杂度是O(n2)，最好情况下的时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是O( n2 )。另外，它是一个不稳定的排序算法。选择排序的过程很容易理解。如图2-4所示，我们仍以递增排序的算法为例，先遍历未排序的数组，找到最小的元素。然后，把最小的元素从未排序的数组中删除，添加到有序数组的末尾。

因为最小的元素是1，所以1被添加到仍为空的有序数组末尾。

如图2-5所示，我们继续对剩余元素进行遍历。这次，最小的元素是2。我们把它添加到已排序的数组末尾。由于已在有序数组中的元素必定小于未排序数组中的所有元素，所以这步操作是正确无误的。

如图2-6所示，重复上述步骤，当未排序数组中只剩下一个元素时，把它添加到已排序的数组末尾，整个数组的排序就完成了。

三、代码实现

选择排序代码：

nums = [5,3,6,4,1,2,8,7]
res = []　　　#用于存储已排序元素的数组
while len(nums): #当未排序数组内还有元素时，重复执行选择最小数的代码
 minInd = 0 #初始化存储最小数下标的变量，默认为第一个数
 for i in range(1, len(nums)):
  if(nums[i]< nums[minInd]): #更新最小数的下标
    minInd = i
 temp = nums[minInd]
 nums.pop(minInd) #把最小数从未排序数组中删除
 res.append(temp) #把最小数插入到已排序数组的末尾
print(res)

运行程序，输出结果为：

[1,2,3,4,5,6,7,8]

在程序中，第一个for循环中的i代表了有序数组之后的第一个位置，也就是未排序数组中的第一个位置。随后，再使用一个for循环，在未排序数组中找到最小值的下标。首先，把最小值下标minInd初始化为未排序数组中第一个元素的下标。随后，遍历整个数组，遇到比目前的最小值更小的元素时，更新下标即可。找出最小值后，把它和未排序数组中的第一个元素交换位置，这时它就成了有序数组中的最后一个元素。

---

总结

以上就是要讲的内容，本文介绍了选择排序的理论知识和代码实现。选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果。选择排序的平均时间复杂度是O(n2)，最好情况下的时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是O( n2 )。另外，它是一个不稳定的排序算法。

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧

分享名称：python排序算法——选择排序-创新互联
本文网址：http://cdkjz.cn/article/dhocgc.html