这篇文章给大家介绍使用python怎么按不同的维度求和，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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a=range(27)
a=np.array(a)
a=np.reshape(a,[3,3,3])
输出a的结果是：
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
我们来看看 aa=np.sum(a,-1)的输出：
array([[ 3, 12, 21],
[30, 39, 48],
[57, 66, 75]])
bb=np.sum(a,2) 的输出
array([[ 3, 12, 21],
[30, 39, 48],
[57, 66, 75]])
cc=np.sum(a,0)的输出：
array([[27, 30, 33],
[36, 39, 42],
[45, 48, 51]])
cc=np.sum(a,1)的输出：
array([[ 9, 12, 15],
[36, 39, 42],
[63, 66, 69]])
关于使用python怎么按不同的维度求和就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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新闻来源：
http://cdkjz.cn/article/dhiisc.html
