这篇文章将为大家详细讲解有关Python怎么实现二叉树的最小深度，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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找到给定二叉树的最小深度
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量
注意：叶子节点没有子树
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its minimum depth = 2.
1：算法遍历二叉树每一层，一旦发现某层的某个结点无子树，就返回该层的深度，这个深度就是该二叉树的最小深度
def minDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if not root:
return 0
curLevelNodeList = [root]
minLen = 1
while curLevelNodeList is not []:
tempNodeList = []
for node in curLevelNodeList:
if not node.left and not node.right:
return minLen
if node.left is not None:
tempNodeList.append(node.left)
if node.right is not None:
tempNodeList.append(node.right)
curLevelNodeList = tempNodeList
minLen += 1
return minLen
2：用递归解决该题和"二叉树的大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理，在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点
def minDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if not root:
return 0
if not root.left and root.right is not None:
return self.minDepth(root.right)+1
if root.left is not None and not root.right:
return self.minDepth(root.left)+1
left = self.minDepth(root.left)+1
right = self.minDepth(root.right)+1
return min(left,right)
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