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Jupyter Notebook是一个交互式的、便于创建的、支持实时编程和共享文档的编程环境。下面将带大家学习几个Jupyter Notebook的扩展功能，以便大家更方便的使用这个宝贵的工具。
首先我们在命令提示符输入以下命令：
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
然后启动Jupyter Notebook并导航到新的Nbextensions拓展选项卡，如下图所示：
接下来启动扩展选项卡（如果没有看到选项卡，打开Notebook并单击Edit>nbextensionsconfig），启用后的扩展可以在Notebook中的工具栏中看到，如下图所示：
那么什么是Notebook的扩展呢？Jupyter Notebook扩展是扩展Notebook环境基本功能的简单附加组件。它们用JavaScript编写，可以自动格式化代码，或者当单元格完成时发送浏览器通知。扩展目前只能在Jupyter Notebook，而不能在Jupyter Lab中工作。
为什么使用这些Jupyter Notebook扩展？Jupyter Notebook是教学、学习、原型、探索和尝试新方法的好工具。然而,普通Notebook的特性是有限的，这可能使它们的工作无法满足很多人进一步的需求。虽然Jupyter Notebook扩展并不能完全解决问题，但它们确实增加了一些好处，使我们的工作变得更加容易。
以下是最常使用的5个Jupyter Notebook的扩展：
1. Table of Contents：
如果我们需要在Jupyter Notebook中找到几十个单元，就很难完全跟踪它们。而Table of Contents通过添加可以位于页面上任何位置的链接来很好的解决这个问题：
此外，我们还可以使用扩展名在Notebook的顶部添加链接的内容表。这样可以很方便的显示，选择哪个单元以及哪个单元正在运行，如下图所示：
2. Autopep8：
事实上，我们每个人都应该编写与pep8兼容的代码，但有时我们会陷入困惑之中，很难找到最佳的练习。当我们遇到这种情况时，这个Autopep8的扩展允许我们通过单击上方的“木槌“按钮”，自动格式化混乱的代码。如下图所示：
这就像最好的附加组件一样，这个Autopep8组件通过简单的单击完成一项耗时长且乏味的任务，使我们能够集中精力思考主要的问题。
3. Variableinspector:
Variableinspector（变量检查器）显示我们在Notebook中创建的所有变量的名称，以及它们的类型、大小、形状和值。如下图所示：
这个工具对于从RStudio迁移来的项目来说是非常宝贵的。或是当我们不想继续打印df.shape、无法回忆x的类型时，Variableinspector将变得非常有用。
4. ExecuteTime：
我们有时经常想要弄清楚一个单元需要多长时间运行，或者我们最后一次运行一个Notebook具体是什么时候，ExecuteTime通过显示单元格何时完成以及花费多长时间来解决这两个问题。
此外，还有其它的计时方法，例如：%%timeit cellmagic，虽然使用起来比较简单，但却覆盖了Notebook中原来所有的单元。所以我还是推荐大家使用ExecuteTime扩展。
5. Hide Code input：
尽管我们中的一些人喜欢进行分析的工作，但另外一部分人却喜欢直接看到分析后的结果。 Hide Code input扩展允许我们在保持输出的同时，立即将所有代码隐藏在Notebook中，满足了不同的需求。
上述就是我为大家总结的五个最常用的Jupyter Notebook扩展，您可以通过安装扩展并打开Notebook查看整个拓展列表，发现更多有用的拓展，我们甚至还可以编写自己的扩展名。
上述内容就是jupyterNotebook提升使用体验的几个隐藏功能分别是什么，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
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