本篇文章给大家分享的是有关Python3中怎么使用pymysql数据库操作包，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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首先，与数据库建立connection和进行操作的原理
（1）通过navicat premium创建testdataset数据库和库内数据表test:
CREATE TABLE `test` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
（2）在test数据表里添加数据项
（3）jupyter notebook里连接数据库，并对数据库进行操作
import pandas as pd
import datetime
import pymysql
#创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root',
passwd='******', db='testdataset', charset='utf8')#passwd是本地mysql服务器密码
conn
#Output:
#创建游标
cursor = conn.cursor()
cursor
#Output:
#执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.execute("select * from test")
effect_row
#Output:4
#获取剩余结果的第一行数据
r1=cursor.fetchone()
r1
#Output:(1, '李明', 18)
name='王天'
age=17
sql="select name,age from test where name='%s' and age='%s'" % (name,age)
row_count=cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1)
#Output:1 ('王天', 17)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
以上就是Python3中怎么使用pymysql数据库操作包，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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