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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gen_clusters(): mean1 = [0,0] cov1 = [[1,0],[0,10]] data = np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100) mean2 = [10,10] cov2 = [[10,0],[0,1]] data = np.append(data, np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100), 0) mean3 = [10,0] cov3 = [[3,0],[0,4]] data = np.append(data, np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100), 0) return np.round(data,4) def save_data(data,filename): with open(filename,'w') as file: for i in range(data.shape[0]): file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n') def load_data(filename): data = [] with open(filename,'r') as file: for line in file.readlines(): data.append([ float(i) for i in line.split(',')]) return np.array(data) def show_scatter(data): x,y = data.T plt.scatter(x,y) plt.axis() plt.title("scatter") plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") data = gen_clusters() save_data(data,'3clusters.txt') d = load_data('3clusters.txt') show_scatter(d)
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