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这篇文章将为大家详细讲解有关python中Scikit-learn库有什么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
先安装新版Scikit:
pip install scikit-learn
最重要的就是导入数据:
from sklearn.datasets import load_wine X,y = load_wine(return_X_y=True)
然后来学习下,经常会碰到的问题,预处理。
预处理的理解可以为以下内容,我们要进行机器使用,所有的设定基本上都是我们事先做好的,但是还是可能发生偶然性情况,因此需要预处理才可以。
from sklearn.impute import SimpleImputer imputer = SimpleImputer(strategy='mean') X_train_clean = imputer.fit(X_train)
关于python中Scikit-learn库有什么用就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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