这篇文章主要讲解了“Spark支持的编程语言有哪几种”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Spark支持的编程语言有哪几种”吧！
在内江等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供
成都网站建设、成都网站设计 网站设计制作定制网站,公司网站建设,企业网站建设,
成都品牌网站建设,
全网营销推广,外贸网站建设,内江网站建设费用合理。
1、Spark的核心是什么?
RDD是Spark的基本抽象,是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现。RDD也是Spark非常核心的东西，它表示已被分区，不可变的并能够被并行操作的数据集合，不同的数据集格式对应不同的RDD实现。
RDD必须是可序列化的。RDD可以cache到内存中，每次对RDD数据集的操作之后的结果，都可以存放到内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了MapReduce大量的磁盘IO操作。这对于迭代运算比较常见的机器学习算法, 交互式数据挖掘来说，效率提升比较大。
2、Spark的适用场景有哪些?
由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用，例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。
3、Spark支持的编程语言有哪几种?
Spark通过与编程语言集成的方式暴露RDD的操作，类似于DryadLINQ和FlumeJava，每个数据集都表示为RDD对象，对数据集的操作就表示成对RDD对象的操作。Spark主要支持的编程语言是Scala、java、python。
1）Scala。Spark使用Scala开发，默认使用Scala作为编程语言。编写Spark程序比编写Hadoop MapReduce程序要简单的多，SparK提供了Spark-Shell，可以在Spark-Shell测试程序。
2）Java。Spark支持Java编程，但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具，其它与Scala编程是一样的，因为都是JVM上的语言，Scala与Java可以互操作，Java编程接口其实就是对Scala的封装。
3）Python。现在Spark也提供了Python编程接口，Spark使用py4j来实现python与java的互操作，从而实现使用python编写Spark程序。Spark也同样提供了pyspark，一个Spark的python shell，可以以交互式的方式使用Python编写Spark程序。
相对于MapReduce，Spark凭借基于内存计算和可以直接读写Hadoop上任何格式数据的优势，进行批处理时更加高效，并有更低的延迟。
感谢各位的阅读，以上就是“Spark支持的编程语言有哪几种”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Spark支持的编程语言有哪几种这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联成都网站设计公司，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
分享标题：Spark支持的编程语言有哪几种-创新互联
本文链接：
http://cdkjz.cn/article/dhciio.html
