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OpenCV 本身是有 C/C++ 编写的,如果要在其他语言中使用,我们可以通过对其动态链接库文件进行包装即可,幸运的是, Python 下有很多个这样的包装,本文中使用的是 Cvtypes 。
事实上,在 Python 中很多的包都是来自第三方的,比如 PIL(Python Image Library) 即为 C 语言实现的一个图形处理包,被包装到了 Python 中,这些包装可以让你像使用 Python 的内建函数一样的使用这些 API 。
这个例子使用python编程:用opencv按一定间隔截取视频帧,并保存为图片。
import cv2 vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件 c=1 if vc.isOpened(): #判断是否正常打开 rval , frame = vc.read() else: rval = False timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率 while rval: #循环读取视频帧 rval, frame = vc.read() if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作 cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像 c = c + 1 cv2.waitKey(1) vc.release()
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