MapReduce编程规范
用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。
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Mapper阶段
(1)用户自定义的Mapper要继承自己的父类
(2) Mapper的输入数据是KV对的形式(KV的类型可自定义)
(3) Mapper中的业务逻辑写在map(方法中
(4) Mapper的输出数据是KV对的形式(KV的类型可自定义)
(5) map()方法(MapTask进程) 对每一个调用一-次
Reducer阶 段
(1) 用户自定义的Reducer要继承自己的父类
(2) Reducer的输入数据类型对应Mapper的输出数据类型，也是KV
(3) Reducer的业务逻辑写在reduce()方法中
(4) ReduceTask进 程对每- -组相同k的组调用一次reduce()方法
Driver阶段
相当于YARN集群的客户端，用于提交我们整个程序到YARN集群，提交的是
封装了MapReduce程序相关运行参数的job对象。
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本文题目：大数据培训课程MapReduce编程规范-创新互联
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