从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务
这篇文章将为大家详细讲解有关python中numpy指数分布的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
成都创新互联成都网站建设按需设计,是成都网站推广公司,为户外休闲椅提供网站建设服务,有成熟的网站定制合作流程,提供网站定制设计服务:原型图制作、网站创意设计、前端HTML5制作、后台程序开发等。成都网站推广热线:028-86922220如下所示:
# Seed random number generator np.random.seed(42) # Compute mean no-hitter time: tau tau = np.mean(nohitter_times) # Draw out of an exponential distribution with parameter tau: inter_nohitter_time inter_nohitter_time = np.random.exponential(tau, 100000) # Plot the PDF and label axes _ = plt.hist(inter_nohitter_time, bins=50, normed=True, histtype='step') _ = plt.xlabel('Games between no-hitters') _ = plt.ylabel('PDF') # Show the plot plt.show()
指数分布的拟合
# Create an ECDF from real data: x, y x, y = ecdf(nohitter_times) # Create a CDF from theoretical samples: x_theor, y_theor x_theor, y_theor = ecdf(inter_nohitter_time) # Overlay the plots plt.plot(x_theor, y_theor) plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none') # Margins and axis labels plt.margins(0.02) plt.xlabel('Games between no-hitters') plt.ylabel('CDF') # Show the plot plt.show()
关于“python中numpy指数分布的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
成都网站建设公司地址:成都市青羊区太升南路288号锦天国际A座10层 建设咨询028-86922220
成都快上网科技有限公司-四川网站建设设计公司 | 蜀ICP备19037934号 Copyright 2020,ALL Rights Reserved cdkjz.cn | 成都网站建设 | © Copyright 2020版权所有.
专家团队为您提供成都网站建设,成都网站设计,成都品牌网站设计,成都营销型网站制作等服务,成都建网站就找快上网! | 成都网站建设哪家好? | 网站建设地图