阿里云总裁张建锋编著的《数字政府2.0》，他在书中指出：政府数字化转型是指中国数字政府建设正经历从1.0到2.0的转型与升级，并将数字政府建设历程与发展趋势分成了三个阶段，即信息化时代、数据化时代和智能化时代，其中信息化时代作为数字政府的1.0，而数据化时代和智能化时代作为数字政府的2.0。
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一、数字政府1.0：数据化实现数据准确、灵活的汇聚、共享和展现。
从数据平台角度，与信息化时代强调纵向业务系统建设不同，数字政府1.0更强调横向联通的能力与联通的效率。数据化的特征是数据平台由之前条块分割转为全局化部署，通过统一的数据中台，打通分散于各个部门的数据孤岛， 实现政府部门间数据的互联互通与平台化的整体运作。
从数据资源建设角度，数据化的特点是要将政府各部门的数据都汇聚起来，形成大体量、多维度、完备的大数据池，政府数据越“大”，其资源化的价值也越大。
从数据流动角度，通过信息的流动与交换，推动流程再造，解决从职能出发的“政府视角”转换到从服务和场景出发的“用户视角”，让数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。
二、数字政府2.0：智能化驱动政府理念、业务流程、治理模式的改革与创新。
1、新技术与业务融合，实现需求快速落地
在公共服务、市场监管、经济调节、社会治理和环境保护等政府职能领域的新业务需求不断在人工智能（计算机识别、自然语言处理、模式识别、智能问答、机器人流程自动化等）、区块链等新一代技术系统中落地实现，实现全业务、全要素、全流程的数字化、网络化、生态化与智能化。
2、网络化与协同化，实现价值扩面增效
利用互联网和政务网，实现群众、企业、中介机构与公务员等多角色大规模实时在线、交互协作。比如通过统建的政务服务平台，为政府各部门提供统一的政务服务供应平台，大家都可以在这个平台上开发自己的应用，为群众和企业各类专业化的服务，而群众和企业可以通过统一的平台享受一站式服务，不用再线下“来回跑”、各部门“串门跑”。随着平台上的政府部门、群众和企业越来愈多，各种应用服务、数据也来越多，特别是各类评价性的数据，将为更精准、体现更好的服务提供更多价值。
3、数据治理与挖掘，实现数据智能与价值再造
通过全量、多维度的大数据和数据全生命周期治理，挖掘数据价值，促进政务服务精准化、治理现代化与决策科学化。
政务精准化：利用大数据、人工智能等技术，根据年龄层次、生活习惯、家庭状况、常需服务等多维度数据对民众进行画像，在合法、安全的前提下对个人信息进行深度分析，定向推送民众有需求的服务，使得需求端从“千人一面”向“千人千面”转变，更加精准地满足民众需求，不断改善民众体验。
治理现代化：在数字时代背景下，依托各类数字孪生、人工智能等新一代信息技术，实现经济调节、市场监督、环境保护、社会治理等领域的精准感知、精准分析、精准监督与精准反馈。
决策科学化：基于多维大数据的智能化分析与判断，最终得出智能、科学的决策。
总而言之，数字政府建设正在经历从电子政府到数字政府的转型与升级，这是一个持续、长期的系统工程，全面实现数字政府2.0还需要5-10年时间。作为行业从业者，我们要主动思考，积极参与数字政府建设中，不断探索新一代信息技术在政府各领域的创新实践。
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网页标题：数字政府的演进与发展趋势浅析-创新互联
标题URL：
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