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BI应用深度的三个阶段及意义-创新互联

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2020年3月,中央在政治局常委会议上提出,要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设。“新基建”政策的提出将加速大数据产业发展,BI商业智能作为大数据产业落地的重要场景,行业迎来新的发展契机。

“新基建”包含5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域,其中大数据中心是“新基建” 建设的重点领域。

BI商业智能是大数据应用的重要一环,通过对企业业务数据进行展示、分析和挖掘,为企业业务决策提供指导,是释放数据价值最重要的系统之一,行业具有较大增长空间。

BI的应用深度可划分为:数据可视化、数据分析、数据挖掘三个阶段。

在数据可视化阶段BI的作用是将企业日常业务数据报表以可视化图表的方式予以呈现,只是单纯用可视化图表代替了Excel报表,但缺少对数据的分析。

在数据分析阶段BI可以实现对可视化图表中的数据进行描述性统计分析、关联分析等,发现数据背后的原因,实现数据辅助业务决策。

在数据挖掘阶段通过算法对数据进行深度挖掘和预测分析,BI和AI结合,能够对未来业务进行预测分析,实现智能业务决策。

在数字化时代,企业面临用户需求变化、业务流程变化、以及数据量不断增长等一系列挑战,数字化转型已成为企业核心战略,是企业未来业务创新和增长的重要驱动力。在经历了人口红利、城镇化红利和互联网红利后,数字化转型成为企业未来增长的唯一红利。

当各行各业正被数字化重塑时,越来越多的企业发现,不同于信息化建设,数字化建设是完完全全的“一把手”工程,企业的数字化转型必须在企业CEO领导下进行,必须要有企业高决策者站台。

推动企业“一把手”认知到数字化的价值,让CEO愿意全情参与到数字化建设中,是每一位企业CIO、科技部门负责人最重要的目标,也是企业数字化转型能否成功的关键。

BI是让“一把手”快速认知数字化价值的最佳手段,在企业数字化建设中扮演了极其重要的角色。

与数据中台等数字化建设相比,BI的建设具备诸多优势:

第一,BI可以直接将海量数据转变成业务指标,快速释放企业数据资产价值,支撑企业业务决策,让企业高决策者看到数据的价值。

基于BI,企业可大化数据资产价值,对企业经营情况进行全面洞察分析,优化企业经营决策,从而提升企业业绩,并实现成本控制以及运营效率提升。

第二,在初期BI投入相对较小,建设周期相对较短,能够让企业决策者和业务人员快速感受到数据价值。在如今越来越多的企业关注数字化建设的ROI时,BI成为企业数字化建设最佳切入点。

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