这篇文章主要介绍Matlab中求和函数sum的使用示例，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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Matlab的求和函数sum的使用方法：1、使用【S = sum(A)】求和；2、使用【S = sum(A,dim)】按照指定维度求和；3、使用【S = sum(___,outtype)】指定输出结果的数据类型。
Matlab的求和函数sum的使用方法：
1、S = sum(A)，求和
如果x是一个向量，则计算向量的元素之和，如：
>> x = randi(10,1,10)
x =
7 1 9 10 7 8 8 4 7 2
>> sum(x)
ans =
63
如果x的数组，则是计算数组的列之和，如：
>> x = pascal(4,2)
x =
-1 -1 -1 -1
3 2 1 0
-3 -1 0 0
1 0 0 0
>> sum(x)
ans =
0 0 0 -1
2、S = sum(A,dim)，按照指定维度求和
dim = 1,表示对列求和
dim = 2,表示对行求和
dim = 3,表示对页求和
....，依次类推
例如：
>> a = toeplitz(1:5)
a =
1 2 3 4 5
2 1 2 3 4
3 2 1 2 3
4 3 2 1 2
5 4 3 2 1
>> sum(a,1)
ans =
15 12 11 12 15
>> sum(a,2)
ans =
15
12
11
12
15
3、S = sum(___,outtype)指定输出结果的数据类型
可选字符串参数为'double','default'和'native'
一般来说，默认是'default'
有时候我们对整数求和，想要结果输出为double类型，就可以用这个参数
比如：
>> a = single(1:4)
a =
1 2 3 4
>> class(sum(a,'double'))
ans =
double
>> class(sum(a))
ans =
single
Matlab的数据类型虽然比较全面，但是数据类型转化和其他语言不是完全一致，因此用的时候需要小心处理
4、S = sum(___,nanflag)是否忽略NaN值
有时候在求和的时候，数据中有NaN值影响，导致计算结果出现NaN,一般的处理方式是用isnan函数排除nan值，有了这个选项，就简单了
如：
>> a = rand(1,6);a(randperm(6,2)) = NaN
a =
0.7060 0.0318 NaN 0.0462 0.0971 NaN
>> sum(a)
ans =
NaN
>> sum(a,'omitnan')
ans =
0.8812
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本文标题：Matlab中求和函数sum的使用示例-创新互联
转载来源：
http://cdkjz.cn/article/dgjghe.html
