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平均值=所有数据的总和△所有数据的个数,所以数据越大,平均值越大;方差=(数据1-平均值)2(数据2-平均值)2(数据n-均值)2,方差与数据的大小没有直接关系。所有数据之间的差值越大,方差就越大
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variance是将每个数字的平均值减去,然后求平方,再除以数
方差表示统计数据的离散度
方差和均值不是真正的定性联系,当然,一般来说,均值是用来计算方差的(现在叫期望值)。相对稳定性与均值无关,只与方差有关。方差越大,稳定性越差。方差越小,稳定性越高。
均值与方差的关系?例如:有五个数12345,求它们的方差:先求平均数(1,2,3,4,5)/5=3,然后求每个数的平方与方差之差(1-3),每个数的二次幂(2-3),每个数的二次幂(3-3),每个数的二次幂(4-3),每个数的二次幂(5-3),每个数的二次幂(5-3)=10。因为是五个数,所以10除以5=2很简单
平均值是指一组数据中所有数据的总和除以数据的个数。它是数据集趋势的指标。标准差,也称为均方误差,是每个数据距离平均值的平均值。它是平均偏差平方和的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同,则标准偏差可能不同。
方差和均值的关系?标准偏差=方差的算术平方根,
标准偏差系数=标准偏差△平均值,
平均偏差=数据与平均值之间差值的绝对值之和,平均偏差系数=平均差值△平均值
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