这篇文章将为大家详细讲解有关python正则表达式如何使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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正则表达式简介：
正则表达式(regex)用于探索给定字符串中的固定模式。我们想找到的模式可以是任何东西。可以创建类似于查找电子邮件或手机号码的模式。还可以创建查找以a开头、以z结尾的字符串的模式。
创建模式：
使用正则表达式时，首先需要学习的是如何创建模式。接下来将对一些最常用的模式进行逐一介绍。可以想到最简单的模式是一个简单的字符串。
pattern = r'times'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
print(len(re.findall(pattern,string)))
为了帮助创建复杂的模式，正则表达式提供了特殊的字符/操作符。下面来逐个看看这些操作符。
1、操作符
这在第一个例子中使用过，可用于找到符合这些方括号中条件的一个字符。
Python中运行下列代码：
pattern = r'[a-zA-Z]'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
print(len(re.findall(pattern,string)))
2、点算符
点运算符(.) 用于匹配除换行符以外的任何字符。运算符大的优点是，它们可以结合使用。
3、一些元序列
在使用正则表达式时，一些模式会经常被用到。因此正则表达式为这些模式创建了一些快捷方式。最常用的快捷方式如下：
正则表达式函数
目前为止，只使用了 re包中的findall 函数，其实还有很多其他函数。下面来逐个介绍。
1、findall
上面已经使用了 findall。这是我最常使用的一个。下面来正式认识一下这个函数吧。
输入：模式和测试字符串
输出：字符串列表。
#USAGE:
pattern = r'[iI]t'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
matches = re.findall(pattern,string)
for match in matches:
print(match)------------------------------------------------------------
It
It
2、搜索
输入：模式和测试字符串
输出：首次匹配的位置对象。
#USAGE:
pattern = r'[iI]t'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
location = re.search(pattern,string)
print(location)
------------------------------------------------------------
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='It'>
可以使用下面编程获取该位置对象的数据：
print(location.group())
------------------------------------------------------------
'It'
3、替换
这个功能也很重要。当使用自然语言处理程序时，有时需要用X替换整数，或者可能需要编辑一些文件。任何文本编辑器中的查找和替换都可以做到。
输入：搜索模式、替换模式和目标字符串
输出：替换字符串
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
string = re.sub(r'times', r'life', string)
print(string)
------------------------------------------------------------
It was the best of life, it was the worst of life.
Python正则表达式应用范围：
1、PAN编号
2、查找域名
3、查找电子邮件地址
下面的正则表达式用于在长文本中查找电子邮件地址。
match=re.findall(r'([\w0-9-._]+@[\w0-9-.]+[\w0-9]{2,3})',string)关于python正则表达式如何使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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