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大数据和java有什么区别?学大数据必须先学java吗

大数据是指传统软件工具在一定时间范围内无法捕获、管理和处理的数据集合,信息资产的增长率和多样化。 JAVA是一种编程语言,大数据可以用JAVA实现。那么大数据和java有什么区别呢?学大数据必须先学java吗?带着这些问题我们一起去了解下吧。

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大数据和java有什么区别?

1、Java与大数据的关系

Java 是一种语言,而大数据更像是一种方法论或集合。从事大数据行业,需要掌握的技能很多,Java一定要掌握。举个简单的例子:大数据工作需要使用永达hadoop,而hadoop是通过Java语言实现的。

2、工作前景

JAVA就业更广泛;大数据开发薪水高,还有很长的发展时间,行业需要细化,发展潜力大;现在大数据就业比较窄,但是人才少,就业容易,工资高,未来随着大数据行业子行业的出现,就业机会也会大幅度增加。

3、学习内容

Java 是一种古老的编程语言。 Java开发主要学习后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和Web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等)。

大数据学java,只需要学一部分。

学习大数据一定要先学java吗?

如果你想学大数据,不管是零基础还是一定基础,至少要懂一门计算机编程语言,因为大数据的发展离不开编程语言,不仅要懂,还要精通,但是编程语言不一定是java。

比如你是Hadoop开发专业的,一定要学java,因为Hadoop是java开发的;如果想主修spark,需要学习Scala语言,而且每个方向需要的编程语言都不一样;如果你想往数据分析的方向走,那就得从python编程语言入手,这也要看你以后的需求了。

大数据技术方向有很多。如果要零基础进入大数据领域,大数据发展是基本方向和切入点。在大数据开发技术中,也用到了java。编程语言。因为java具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台独立和可移植、多线程、动态等特点。

关于大数据和java有什么区别就先介绍到这里,如果你对java有一定的了解,应该知道java是一种强类型的编程语言,具有极高的跨平台能力,java的异常处理可以保证系统的稳定性。目前java语言的应用也非常广泛,是很多人学习大数据的选择。


当前名称:大数据和java有什么区别?学大数据必须先学java吗
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