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mongodb查询与索引优化-创新互联

索引:

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查询语句:

db.products.find({
            "details.manufacturer": "acme",
            "pricing.sale": {
                $lt: 7500
            }
        })

单键索引

制造商(manufacturer)和价格(price)

mongodb查询与索引优化

复合索引

制造商(manufacturer)和价格(price)

mongodb查询与索引优化

复合索引的顺序很重要!

索引的存在会使写操作效率稍低一点。所以,只有会被用到的字段才设置索引!

mongodb绝大部分索引使用了B树数据结构

唯一索引

db.users.createIndex({"account": 1}, {"unique": true})

(如果插入相同的account,会报异常。建议在创建数据之前创建好索引,以对数据进行约束)

如果该数据不重要,可以删除重复的键值文档,用dropDups参数:

db.users.createIndex({account: 1}, {unique: true, dropDups: true})

稀疏索引

索引默认是密集型的。

explain

通过该命令可以弄清楚mongodb是如何执行查询的

db.the_table.find({"age":{"$gte":0}}).explain("executionStats")

mongodb查询与索引优化

totalKeysExamined显示整个扫描的索引数为0,docsExamined显示扫描整个集合的9个文档

可以用ensureIndex()或createIndex()来创建索引,其中旧版本用ensureIndex()

mongodb查询与索引优化

getIndexes()方法检查索引是否创建成功:

mongodb查询与索引优化

(集合现在有2个索引:第一个是标准的_id索引;第二个是我们创建的num索引。索引名分别叫_id_和num_1)

设置索引后用explain查看会有变化:

db.numbers.find({num:{"$gt":19995}}).explain("executionStats")

mongodb查询与索引优化

mongodb查询与索引优化

mongodb查询与索引优化

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新闻标题:mongodb查询与索引优化-创新互联
网页路径:http://cdkjz.cn/article/dgdppo.html
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