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mysql怎么监控sql mysql监控sql语句

如何监听mysql执行的sql语句呢

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。

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其实方法很简单,开启mysql的日志log功能,通过查看跟踪日志即可。

比如我想监听mysql的这样的操作,delete from acrelation where ***如果是这样的话,你可以看看关于mysql的触发器的东西。

[mysqld]log = /tmp/mysqld.sql 然后,重新启动mysql,tail -f /tmp/mysqld.sql,就可以实时看到myql服务器当前正在执行的语句了。

如何监控mysql表记录变化

是的,StreamSets可以监听到MySQL的binlog中的表操作,包括建表、修改表、删除表等。

(2).根据mysql的进程监控mysql的服务:比较常见的一个脚本:1 ps -aux |grep mysqld |grep -v grep|wc -l 这种方式的缺点也是和上面的一样:有可能是端口在,但是服务可能是不正常的。

OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息; MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

如果是浏览器,那么建议你可以做个1秒钟刷新一次的页面,这样监控。或者写个js定时器用ajax请求来检测。如果是服务器日志,ignore_user_abort是一个方法。另外可以通过命令行执行PHP一直运行的方式来监控。

general_log=[on|off] #是否启用通用查询日志 general_log_file[=filename] #通用查询日志位置及名字 这2个参数可以开启mysql通用日志,里面记录了你执行过的语句 应该对你有用。

MySQL数据库的导入,有两种方法: 1) 先导出数据库SQL脚本,再导入; 2) 直接拷贝数据库目录和文件。 在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。 所以一般推荐用SQL脚本形式导入。

mysql如何跟踪执行的sql语句

解决办法思路很简单:开启MySQL的日志log功能,通过查看跟踪日志即可。

OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息; MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。

如何查出效率低的语句?在mysql下,在启动参数中设置 --log-slow-queries=[文件名],就可以在指定的日志文件中记录执行时间超过long_query_time(缺省为10秒)的sql语句。

生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率。

1、大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。降低隔离级别。

2、调试阶段开启 innodb_print_all_deadlocks,收集所有死锁日志。减少死锁:使用事务,不使用 lock tables 。保证没有长事务。操作完之后立即提交事务,特别是在交互式命令行中。

3、避免死锁可以这样做到:在任何查询之前先请求锁,并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下:如果表没有加锁,那么就加一个写锁。否则的话,将请求放到写锁队列中。

4、死锁预防:破坏死锁的四个必要条件之一,如:避免一个进程同时占有多个资源、让进程在开始时就申请所有所需资源等。死锁避免:通过合理的资源分配策略确保系统始终处于安全状态,如:银行家算法。

如何监控MySQL数据库的数据变化

使用log.tet文件查看。打开数据库配置文件my.ini。在数据库的最后一行添加log.txt代码,重启mysql数据库。去数据库找数据目录,会发现多了一个log.txt文件。

rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。

interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。daemonize:以后台服务运行,默认不开启。

有两种方法:1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。

用LoadRunner编写脚本,对数据库不停的插入数据,可以设置多个进程,每个进程导入5分钟。在此过程中监控数据库各项指标情况,如缓存使用情况,链接数是否过多,数据插入失败率有多少等等。


文章标题:mysql怎么监控sql mysql监控sql语句
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