小编给大家分享一下python中redis连接如何实现有序集合去重，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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python redis连接 有序集合去重的代码如下所述：
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
from constant import redis_ip, redis_db, redis_pw, redis_zset_name
pool = redis.ConnectionPool(host=redis_ip, db=redis_db, password=redis_pw)
# pool = redis.ConnectionPool(db=6, password=redis_pw)
rr = redis.Redis(connection_pool=pool) # # 客户端StrictRedis=Redis 合并了
pipe = rr.pipeline(transaction=True) # 批量操作, 遇到异步容易出错, 可以不使用, 直接用 rr 连接对象,一次一个添加
def distinct_md5(date, eml_md5, eml_path, redis_fail_path):
"""
用md5标记去重, Redis有序集合去重, Redis版本不一样, 用法有区别
:param date: 排序分数: int
:param eml_md5: 文件或者其他md5
:return: 1 添加成功, 没有去重 0 失败, 去重
"""
# pipe.zadd(redis_zset_name, eml_md5, date)
# pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5}, nx=True) # nx 只插入,存在的值不会修改其分数
# pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5})
pipe.zadd(redis_zset_name, {eml_md5: date})
return pipe.execute()[0] # 1 添加, 0 没添加
# pipe.zcard('eml_md5_zset') # 查看总个数
def del_redis_md5(n, m): # 按照分数值进行删除, n, m 为分数, 前后闭区间
pipe.zremrangebyscore(redis_zset_name, n, m)
pipe.execute()以上是“python中redis连接如何实现有序集合去重”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
本文标题：python中redis连接如何实现有序集合去重-创新互联
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