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python如何使用小波分析进行特征提取-创新互联

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如下所示:

#利用小波分析进行特征分析
 
#参数初始化
inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件
 
from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式,需要用loadmat读取它
mat = loadmat(inputfile)
signal = mat['leleccum'][0]
 
import pywt #导入PyWavelets
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5)
#返回结果为level+1个数字,第一个数组为逼近系数数组,后面的依次是细节系数数组
len(coeffs)

以上是“python如何使用小波分析进行特征提取”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


网页名称:python如何使用小波分析进行特征提取-创新互联
本文链接:http://cdkjz.cn/article/desesj.html
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