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学习大数据难吗?学习大数据很难,但如果你能有一个系统的学习计划,开始学习大数据就不那么难了。为了开始大数据的学习,你需要准备以下几个方面:
大数据的基础知识包括三个部分,即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生,就可以轻松进入大数据领域,有更多的工作(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析)呈现等。如果你是非相关专业,你应该从基本的计算机知识开始。例如,您应该精通使用Linux系列操作系统(CentOS、Ubuntu等),因为大多数大数据平台都构建在Linux上。
目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台,很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的,因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高,个人电脑可以完成构建,因此更适合初学者。
无论您从事大数据的哪个方面,都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。
开始使用大数据需要一段时间。毕竟,大数据涉及的内容很多,也很复杂。根据历史经验,从大数据入手,最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习,使学习逐步深化。因此,建议学习大数据也要因势利导。
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