php查询上万条数据 php数据库查询某字段的最大值

如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题

这个意味着PHP脚本使用了过多的内存，并超出了系统对其设置的允许最大内存。解决这个问题，首先需要查看你的程序是否分配了过多的内存，在程序没有问题的情况下，你可以通过一下方法来增加PHP的内存限制（memory_limit）。

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你用网页的方式，让人点击，服务器采集，简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次，来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。

要分层次显示，另外碰到数据库查询文字非常多的你还可以使用AJAX 返回数据 这样HTML就可以很快的显示 显示完毕才去读数据库这样速度会快很多。至于楼上说的 缓存 数据库存储过程 可以参考一下，不过一般企业站不需要考虑。

而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

php查询很慢怎么办,五万条数据

你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。控制好变量内存，不要内存溢出。

由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。

PHP效率问题,上万条数据一次性取出?还是分开取出处理?

1、php使用的数据库一般是mysql，当数据量大于1000万时，为了效率最好还会进行分表存储。

2、个人建议还是拆分的比较好，一次查询虽然写法上可能会省代码，但是效率就很低下，因为即使加了索引，而在你联合查询 的时候语句写的不当就会导致索引不生效，从而效率就会下降。

3、1并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

4、首先，安装程序会显示一个启动画面。如果使用的是不同的安装盘，也许Readme文件的格式可能有所不同，但是不影响应用程序的安装。在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮，进入下面的操作。