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如何实现支持数亿用户的长连消息系统

1、room实例地址，通过room service下发给长连接 Center Service比较重的工作如全网广播，需要把所有的任务分解成一系列的子任务，分发给所有center，然后在所有的子任务里，分别获取在线和离线的所有用户，再批量推到Room Service。

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2、现在流行的消息推送实现方式，主要为长链接方式实现。

3、利用kafka技术可以在廉价PC Server上搭建起大规模的消息系统。Kafka具有消息持久化、高吞吐、分布式、实时、低耦合、多客户端支持、数据可靠等诸多特点，适合在线和离线的消息处理。

4、基于TCP长连接则能够更好地支持大批量用户，问题是客户端和服务器的实现比较复杂。也有一些改进，比如下行使用MQTT进行服务器通知/消息的下发，上行使用HTTP短连接进行指令和消息的上传。

5、所以我们可以对热点数据进行缓存，减少这些数据的访问路径，提高用户体验。缓存实现常见的方式是本地缓存、分布式缓存。当然还有CDN、反向代理等，这个后面再讲。

基于go的websocket消息推送的集群实现

1. web端用户登录之后，带上token与后端推送服务（Push Service）保持长连接。2. 推送服务收到连接请求之后，携带token去鉴权服务（Auth Service）验证此token权限，并返回用户ID。

HTML5 WebSocket实现消息推送有以下两种方法：长连接：在页面里嵌入一个隐蔵iframe，将这个隐蔵iframe的src属性设为对一个长连接的请求或是采用xhr请求，服务器端就能源源不断地往客户端输入数据。

上一节中，我们为每个连接都创建了一个goroutine来读取其中的消息，现在我们将这个读取消息的方法实现一下。我们在application目录下新建controllers目录，并在其中创建一个MessageController.go文件。

golang使用Nsq

NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。

案例分析：nsq和nats都是实时消息队列，nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息，导致性能不佳，只有100，000／s；而nats服务端在分发消息流程中，没有使用chan，只在客户端接收时使用chan，性能可达到1，000，000／s。

Golang 内存分配有下面几个主要结构 Tiny对象是指内存尺寸小于16B的对象，这类对象的分配使用mcache的tiny区域进行分配。当tiny区域空间耗尽时刻，它会从mcache.alloc[tinySpanClass]指向的mspan中找到空闲的区域。

⑶ NSQ 实时分布式消息传递平台，提供高可用性和可靠的消息传递保证，可以水平扩展，支持负载均衡，安装部署非常方便。

在Client的字段中，有一个 CheckRedirect ，此字段就是用来控制重定向的函数，如果没有定义此字段的话，将会使用默认的 defaultCheckRedirect 方法。默认的转发策略是最多转发10次。