这篇文章主要介绍如何查看Pandas DataFrame缺失值，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都网站设计、
做网站、乐东黎族网络推广、
微信小程序、乐东黎族网络营销、乐东黎族企业策划、乐东黎族品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们大的嘉奖；
创新互联建站为所有大学生创业者提供
乐东黎族建站搭建服务，24小时服务热线：18980820575，官方网址：www.cdcxhl.com
查看DataFrame中每一列是否存在空值：
temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)
结果如下，返回结果类型是Series，列中不存在空值则对应值为False：
eventid False
iyear False
imonth False
iday False
approxdate True
extended False
resolution True
...
Length: 135, dtype: bool
列数太多，可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列：
colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])结果如下：
0 eventid
1 iyear
2 imonth
3 iday
...
Name: colname, dtype: object
如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个DataFrame：
data[data.nkill.isnull()]
缺失值填充，inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作：
data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)
以上是“如何查看Pandas DataFrame缺失值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
标题名称：如何查看PandasDataFrame缺失值-创新互联
路径分享：
http://cdkjz.cn/article/dejpos.html
