顺便把Python用非递归实现二叉树后续遍历也写了。
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其实前序中序和后续都是针对父节点说的。比如下面这个最简单二叉树。
前序就是ABC，父节点A在前
中序就是BAC，父节点A在中间
后序就是BCA，父节点A在最后
无论多复杂二叉树，基本都是同样遍历流程。
后续遍历可以说是最简单的，从左开始遍历并放入栈，读取没有下级节点的节点值，然后把该节点推出栈，并删除和上级节点关联；然后替换栈中最上的点，并去遍历右边子节点；直到栈为空，遍历结束。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
traversalList = []
nodeList = []
# travel the node, add to node stack, if the node without any sub-node, record the val; then remove it and it's link with parnet, travel back to last one in stack.
if root != None:
nodeList.append(root)
while nodeList != []:
if nodeList[-1].left != None:
nodeList.append(nodeList[-1].left )
elif nodeList[-1].right != None:
nodeList.append(nodeList[-1].right)
else:
traversalList.append(nodeList[-1].val)
currentNode = nodeList.pop()
if nodeList != []:
if nodeList[-1].right == currentNode:
nodeList[-1].right = None
elif nodeList[-1].left == currentNode:
nodeList[-1].left = None
return traversalList
标题名称：刷题系列-Python用非递归实现二叉树后续遍历-创新互联
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