这篇文章主要讲解了“PostgreSQL性能优化举例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“PostgreSQL性能优化举例分析”吧！
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背景
在空间数据中，通常会有轨迹、点、面的数据，假设有两张表，一张为面的表，一张为点的表，使用包含 ST_xxxx(c.geom, p.geom) 来进行JOIN（例如以面为单位，聚合统计点的数量）。
例子
测试数据：
Setup
First download some polygons and some points.
Admin 0 - Countries
Populated Places
Load the shapes into your database.
shp2pgsql -s 4326 -D -I ne_10m_admin_0_countries.shp countries | psql performance
shp2pgsql -s 4326 -D -I ne_10m_populated_places.shp places | psql performance
包含大量POINT的空间对象
SELECT count(*)
FROM countries
WHERE ST_NPoints(geom) > (8192 / 16);
1、使用默认的压缩格式时，这个空间JOIN查询，耗时25秒。
SELECT count(*), c.name
FROM countries c
JOIN places p
ON ST_Intersects(c.geom, p.geom)
GROUP BY c.name;
使用PERF或oprofile跟踪其耗时的代码
发现问题是解压缩的pglz_decompress 接口造成的。
2、将空间字段改成非压缩格式，耗时降到4秒。
-- Change the storage type
ALTER TABLE countries
ALTER COLUMN geom
SET STORAGE EXTERNAL;
-- Force the column to rewrite
UPDATE countries
SET geom = ST_SetSRID(geom, 4326);
vacuum full countries;
-- Re-run the query
SELECT count(*), c.name
FROM countries c
JOIN places p
ON ST_Intersects(c.geom, p.geom)
GROUP BY c.name;
感谢各位的阅读，以上就是“PostgreSQL性能优化举例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对PostgreSQL性能优化举例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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