资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

java布隆过滤器代码 java布隆过滤器实现

布隆过滤器详解

因为布隆过滤器是一种概率型数据结构,存在非常小的误判几率,不能判断某个元素一定百分之百存在,所以只能用在允许有少量误判的场景,不能用在需要100%精确判断存在的场景)。

为大姚等地区用户提供了全套网页设计制作服务,及大姚网站建设行业解决方案。主营业务为做网站、网站建设、大姚网站设计,以传统方式定制建设网站,并提供域名空间备案等一条龙服务,秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求,就会得到认可,从而选择与我们长期合作。这样,我们也可以走得更远!

从上式中可以看出,当m增大或n减小时,都会使得误判率减小,这也符合直觉。现在计算对于给定的m和n,k为何值时可以使得误判率最低。

布隆过滤器,主要需实现的目标是, 在指定的数据个数范围内,满足误判率在设定的范围内 ,误判率太高的话,无法起到过滤数据的情况,误判率不能为0。

布隆过滤器只会把正常的URL当成黑名单系统里的,但不会误报已经在黑名单里的URL。形象点说就是“宁可错杀三千不会放过一个”在讲解布隆过滤器原理之前先讲位图。 位图是bit类型的数组。

假设布隆过滤器中的hash function满足simple uniform hashing假设:每个元素都等概率地hash到m个slot中的任何一个,与其它元素被hash到哪个slot无关。

布隆过滤器

布隆过滤器 (英语:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。

布隆过滤器,主要需实现的目标是, 在指定的数据个数范围内,满足误判率在设定的范围内 ,误判率太高的话,无法起到过滤数据的情况,误判率不能为0。

设计和应用布隆过滤器的方法 应用时首先要先由用户决定添加的元素数 n 和期望的误差率 P。这也是一个设计完整的布隆过滤器需要用户输入的仅有的两个参数,之后的所有参数将由系统计算,并由此建立布隆过滤器。

基于布隆过滤器的非法URL识别,有没有能用Java

1、第二种:如果允许一定错误率的话,则可以用布隆过滤器的思想。

2、如果有一处不为1,那么就说明这个元素没有被添加到这个布隆过滤器中。如果都为1,就说明这个元素在布隆过滤器里面。当然,会有一定误判的概率。

3、你可以把布隆过滤器看做Java中的集合(collection),你可以往它里面添加元素,查询某个元素是否存在(就像一个HashSet)。如果布隆过滤器说没有这个元素,这个结果可能是错误的。

4、1,用数据库保存已经访问的id,但是数据库会慢一点 2,用缓存保存先过滤一下,不过会越来越大。


文章名称:java布隆过滤器代码 java布隆过滤器实现
浏览路径:http://cdkjz.cn/article/dejcdso.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220