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C语言如何实现二次曲线拟合

首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。

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直线：起点加终点就行。二次曲线，比如抛物线，那就以定长拆分成小直线。双曲线同理。抛物线，和双曲线用定长拆分，估计很难计算。

曲线拟合，简单来说，是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法，当然也有其他方法。

不建议使用C语言来实现曲线拟合。这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话，你需要自己用c语言写很多矩阵运算。

原始数据是一些离散的散点，下图是用matplotlib的plot方法画出来的，我想得到下图中最高处附近的近似的曲线方程，以得到一个最大值和最大值对应的横坐标。

...求解!用C语言编写最小二乘法求数据的拟合曲线~并做出图显示拟合效...

首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。

///求误差 double delta；for(int q=0；q21；++q){ delta=Y[q]-lineK*X[q]-lineB；cout delta } } 另外，我发现倒数第二和第三组XY的误差特别大。

你先把最少二乘法的原理搞懂吧，其实最少二乘法不难得。你可以自己推到，不过这些经典的方法，都有现成公式的了。拿本书找出公式，也就是几个矩阵的运算，把你的数据带进去就直接算得出了。

看一下《数值分析》，里面有讲最小二乘法。先把数学的算发写出来就好了。首先，得确定一个坐标系吧。

C语言线性曲线拟合

1、曲线拟合，简单来说，是指以近似的方法用一条曲线逼近一组数据点。逼近的方法最常用的事最小二乘法，当然也有其他方法。

2、通过一些点拟合出一条直线。参数：pt_input指向传入的点的指针。ptNumbers传入的点数量。k指向拟合直线参数k的指针。b指向拟合直线参数b的指针。

3、首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。

4、首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。

5、拟合直线之后会有一个拟合结果表，在这个表里有直线的方程，斜率值(slop)，截距值(intercept)，以及这些值的误差(error)，和拟合结果的r^2（越接近于1，表明拟合结果越好）。

6、不建议使用C语言来实现曲线拟合。这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话，你需要自己用c语言写很多矩阵运算。