这篇文章主要介绍了python如何实现爬虫程序，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
成都创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都网站设计、成都做网站、南城网络推广、微信平台小程序开发、南城网络营销、南城企业策划、南城品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们大的嘉奖；
成都创新互联为所有大学生创业者提供
南城建站搭建服务，24小时服务热线：18982081108，官方网址：www.cdcxhl.com
什么是网络爬虫
简单的讲，网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据。专业的解释:百度百科
分析爬虫需求
确定目标
爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息，包括电影的名称、豆瓣评分、导演、编剧、主演、类型、制片国家／地区、语言、上映日期、片长、IMDb链接等信息。
分析目标
1.借助工具分析目标网页
首先，我们打开豆瓣电影·热门电影，会发现页面总共20部电影，但当查看页面源代码当时候，在源代码中根本找不到这些电影当信息。这是为什么呢？原来豆瓣在这里是通过ajax技术获取电影信息，再动态的将数据加载到页面中的。这就需要借助Chrome的开发者工具，先找到获取电影信息的API。
然后对电影详情页进行分析
思路分析
具体实现
开发环境
python3.6
pycharm
主要依赖库
urllib -- 基础性的网络相关操作
lxml -- 通过xpath语法解析HTML页面
json -- 对通过API获取的JSON数据进行操作
re -- 正则操作
代码实现
from urllib import request
from lxml import etree
import json
import re
import ssl
# 全局取消证书验证
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
def get_headers():
"""
返回请求头信息
:return:
"""
headers = {
'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36"
}
return headers
def get_url_content(url):
"""
获取指定url的请求内容
:param url:
:return:
"""
content = ''
headers = get_headers()
res = request.Request(url, headers=headers)
try:
resp = request.urlopen(res, timeout=10)
content = resp.read().decode('utf-8')
except Exception as e:
print('exception: %s' % e)
return content
def parse_content(content):
"""
解析网页
:param content:
:return:
"""
movie = {}
html = etree.HTML(content)
try:
info = html.xpath("//div[@id='info']")[0]
movie['director'] = info.xpath("./span[1]/span[2]/a/text()")[0]
movie['screenwriter'] = info.xpath("./span[2]/span[2]/a/text()")[0]
movie['actors'] = '/'.join(info.xpath("./span[3]/span[2]/a/text()"))
movie['type'] = '/'.join(info.xpath("./span[@property='v:genre']/"
"text()"))
movie['initialReleaseDate'] = '/'.\
join(info.xpath(".//span[@property='v:initialReleaseDate']/text()"))
movie['runtime'] = \
info.xpath(".//span[@property='v:runtime']/text()")[0]
def str_strip(s):
return s.strip()
def re_parse(key, regex):
ret = re.search(regex, content)
movie[key] = str_strip(ret[1]) if ret else ''
re_parse('region', r'制片国家/地区:(.*?)
')
re_parse('language', r'语言:(.*?)
')
re_parse('imdb', r'IMDb链接: ')
except Exception as e:
print('解析异常: %s' % e)
return movie
def spider():
"""
爬取豆瓣前100部热门电影
:return:
"""
recommend_moives = []
movie_api = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?' \
'type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend' \
'&page_limit=100&page_start=0'
content = get_url_content(movie_api)
json_dict = json.loads(content)
subjects = json_dict['subjects']
for subject in subjects:
content = get_url_content(subject['url'])
movie = parse_content(content)
movie['title'] = subject['title']
movie['rate'] = subject['rate']
recommend_moives.append(movie)
print(len(recommend_moives))
print(recommend_moives)
if __name__ == '__main__':
spider()效果
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“python如何实现爬虫程序”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
分享题目：python如何实现爬虫程序-创新互联
链接分享：
http://cdkjz.cn/article/degids.html
