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1、生成哈夫曼编码时候,左孩子的编码记为0,右孩子的编码记为1。编码结构中首先要保存的是编码,由于编码可能存在多位,我们需要把读到第几位记录下来,另外还需要保存该字符的权值。
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2、使用频率高的字符用尽可能短的编码(这样可以减少数据传输量);任一字符的编码都不能作为另一个字符编码的开始部分(这样就使得在两个字符的编码之间不需要添加分隔符号)。这种编码称为前缀编码。
3、0.03 : 10001 哈夫曼编码时频率出现越高的字符编码越短,越低的编码越长。 0-7二进制表示字符的编码是等长的, 000 001 010 011 100 101 110 111哈夫曼编码可以起到压缩的作用。
4、在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛,如 JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。
1、首先,将符号按照概率由大到小排队,如图所示。编码时,从最小概率的两个符号开始,可选其中一个支路为0,另一支路为1。这里,我们选上支路为0,下支路为1。再将已编码的两支路的概率合并,并重新排队。
2、赫夫曼码的码字(各符号的代码)是异前置码字,即任一码字不会是另一码字的前面部分,这使各码字可以连在一起传送,中间不需另加隔离符号,只要传送时不出错,收端仍可分离各个码字,不致混淆。
3、霍夫曼编码是变长编码,思路:对概率大的编的码字短,概率小的编的码字长,这样一来所编的总码长就小,这样编码效率就高。上面那样求是不对的,除非你这6个码字是等概率的,各占1/6。
0.03 : 10001 哈夫曼编码时频率出现越高的字符编码越短,越低的编码越长。 0-7二进制表示字符的编码是等长的, 000 001 010 011 100 101 110 111哈夫曼编码可以起到压缩的作用。
不过一般只讨论二叉树,这是最典型、最有用的数据结构。Huffman树是一类带权路径长度最短的二叉树,在哈夫曼树中,权值越大的结点离根结点越近。假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。
问题是:哈夫曼编/译码器问题:利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
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