小编这次要给大家分享的是python3中的logging记录日志如何实现过程及封装成类，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
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作用：
主要记录信息，便于定位查看问题。
三种定位问题方法：
print
debug调试：代码写好后，就不需要再进行调试了，所以引入了logger
logging.debug() – 一般在测试环境中用
logger：当生产环境中有问题时，可以查看logger定位问题
步骤：
1.初始化日志 收集器
2.设置日志 收集器级别 -默认是warning
3.初始化日志 处理器 - 可以理解为写日志的笔
4.设置日志 处理器级别
5.添加handler
6.设置日志的格式
7.添加日志处理器
8.设置不同级别的logger
这里是引用
日志收集器级别
1.NOSET 0 等于没写，废话
2.DEBUG 10 程序调试bug时使用
3.INFO 20 程序正常运行时使用
4.WARNING 30 警告，程序未按预期运行时使用
5.ERROE 40 程序出错
6.CRITICAL 50 严重问题
如何定义级别：自己定的 可以结合try: except: 记录log
代码实现过程如下：
```python
import logging # 标准库，直接导入。
logger = logging.getLogger("日志名字") # 初始化日志收集器
logger.setLevel("DEBUG") # 设置日志收集器级别
handler = logging.FileHandler("日志路径") # 初始化日志处理器 - 文件输出（指定位置使用绝对路径，默认当前目录下）
handler.setLevel("warning") # 设置日志处理器级别 默认warning
console_handler = logging.StreamHandler() # 控制台输出
console_handler.setLevel("DEBUG")
logger.addHandler(handler) # 添加handler
logger.addHandler(console_handler)
# 设置日志格式，中间间隔使用冒号也可以(模块名字-报错行-收集器名字-级别-信息)
fmt = logging.Formatter("%(filename)s-%(lineno)s-%(name)s-%(levelname)s-%(massage)s")
handler.setFormat(fmt) # 日志轮转 - 添加日志处理器
# 设置不同级别的logger -- 选择一个级别就可以
logging.info("")
logging.debug("")
logging.waring("")
logging.error("")
logging.critical("")
新闻标题：python3中的logging记录日志如何实现过程及封装成类-创新互联
文章来源：
http://cdkjz.cn/article/deddei.html
