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求用C语言实现RLE算法,最好有讲解..

1、Lempel-Ziv压缩算法之原理 在LZ压缩算法的背后是使用RLE算法用先前出现的相同字节序列的引用来替代。简单的讲，LZ算法被认为是字符串匹配的算法。

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2、c语言中的算法是指：一系列解决问题的清晰指令，用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。通俗说就是解决问题的方法和步骤。

3、解题步骤：求最大公约数 对两个正整数a，b如果能在区间[a，0]或[b，0]内能找到一个整数temp能同时被a和b所整除，则temp即为最大公约数。

4、用一个数组存放这100个概率。然后随机生成N个0~99的数。以随机生成的数为下标读取数组里的数。然后相乘。

5、扩展欧几里德算法是用来在已知a， b求解一组x，y，使它们满足贝祖等式： ax+by = gcd(a， b) =d(解一定存在，根据数论中的相关定理)。扩展欧几里德常用在求解模线性方程及方程组中。

常用的数据压缩算法有哪些

有损压缩：主要是一些量化算法，比如a率，u率，lloyds最优量化。无损压缩：主要是一些编码算法，比如子带编码，差分编码，哈夫曼编码等。另外时频变换虽然没压缩效果，但是是很好的压缩工具，比如fft，dct等。

总的来说，数据压缩方法可分为三类：静态、动态及混合方法。所谓静态方法就是在 信文传送之前源文集和码子集之间的映射关系就已确定，以后给定信文无论什么时刻出现 在信文集中总被表示为相同的码字。

无损压缩编码算法主要包括Huffman编码、算术编码和游程编码等；有损压缩编码算法主要有预测编码、变换编码、向量量化、分层编码、频带分割编码、模型编码等。

Lempel-Ziv（LZ）压缩方法是最流行的无损存储算法之一。DEFLATE是 LZ 的一个变体，它针对解压速度与压缩率进行了优化，虽然它的压缩速度可能非常缓慢，PKZIP、gzip 以及 PNG 都在使用 DEFLATE。

根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/4～1/2。一些常用的无损压缩算法有霍夫曼（Huffman）算法、算术算法、游程算法和LZW（Lenpel-Ziv ＆ Welch）压缩算法。

经常使用的无损压缩算法有 Shannon-Fano 编码，Huffman 编码，行程（Run-length）编码，LZW（Lempel-Ziv-Welch）编码和算术编码等。

rle编码遇到大范围重复颜色

RLE编码方法不适用于自然图像的压缩，很容易就出现了大范围重复颜色的情况。

RLE 压缩算法对于数据重复量大的情况是非常高效率的。

反之， RLE对颜色丰富的自然图像就显得力不从心，在同一行上具有相同颜色的连续像素往往很少，而连续几行都具有相同颜色值的连续行数就更少。

假设一个图像的像素色彩值是这样排列的：红红红红红红红红红红红红蓝蓝蓝蓝蓝蓝绿绿绿绿，经过RLE压缩后就成为了：红12蓝6绿4。这样既保证了压缩的可行性，而且不会有损失。

RLE是一种压缩技术，而且这种编码技术相当直 观，也非常经济。