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现在Python这门课程在计算机专业中特别火爆,我们也都知道,它是时代的趋势,那么大家知道自学Python课程有什么方法或者捷径吗?了解一下 我们首先来看看别人的学习方法吧。
1、看网上名师的教程,学习了Python的语法(因为有学习过其他语言,所以这个不是太费时间,但谁不是零基础过来的,所以题主不需要心急,踏踏实实地学就好)。
2、学了语法后就跃跃欲试,想搞点什么东西出来,以前用Java做过博客站,所以准备用Python再搭一个(没错,我就是这么low)。然后在网上找资料,知道了Django这个框架,于是一边看文档,一边看资料,一边看教程,终于把博客站搭起来了。
3、搭完博客站,看看代码,天啦,才三四百行,有点太low了,不行,还得加点啥。以前用Java写的博客站好歹有几千行代码(虽然当时是什么破功能都激动的往上加,毕竟第一次写)。于是研究起了爬虫(学Python不搞搞爬虫好像有点不好意思见人啊,哈哈),爬虫其实我感觉入门也不简单啊,好在资料太多了,我选择了知乎,准备爬爬知乎的用户公开信息。
我先参考教程,写了一个单线程版的,模拟登录,然后抓包(就是浏览器的F12啦),不过知乎跟我看的教程爬虫不太一样,这个不需要直接解析网页,而是抓包后模拟发送那些请求,获取到的都是Json格式的数据。我又学习了在Python中使用MySQL,将爬虫信息存入了数据库。 因为用户的url_token唯一,所以将它放入redis缓存用来去重。之后感觉爬虫速度太慢,于是改造成了多线程(账号被封了好多次,还是爬虫经验不足,代码写得也很低效)。然后爬了只有4万条左右信息,然后想将这些数据可视化一下,于是使用Echarts将分析后的数据展示集成到之前的博客站中,总算让博客站不是太low了。
4、搞完了这些,感觉还想做点东西,之前看过有大神写的命令行版知乎,因为我平时经常逛V站,所以写了个命令行版的V2EX,大部分使用了V2EX的API,也有一些爬虫(被里面的一些token参数,t参数搞了好久)。
做完了这些,感觉是入了门,但代码写得其实还是很糙,可能有基础,所以写起来会顺手点,但题主不需要着急,慢慢来,编程还是需要多动手,在实践中提高,等做出东西你就会有自豪感和动力了。
学Pythoh的几个误区,也许你踩了进去: 因为目前Python非常火,应用非常的广泛,竞争很大,工资很高,未来发展也很好。 首先告诉你的是,零基础学习Python难度还是有的,Python的专业程度本身就不简单,学习这事本来就是一件非常煎熬的事情,人都不愿意学习,可是没办法,为了生存掌握一个技能,你必须学,如果你不认真的对待,那你就肯定就找不到高薪水的工作,所以首先学习Python意志,坚持非常重要,很多人放弃的原因根本就是缺乏这些素质。
自学Python编程,需要提醒大家的几点是:
一:盲目的去学,没有目的性,学着学着找不到初心了! 当初我在对Python这个行业什么都不了解的情况下,比如:不知道未来发展趋势,不知道学习Python应该注意哪些初始问题,不知道具体的学习规划学习路线等等,一味的买书看书,看视频,到了中期阶段萌生放弃的想法,和主要是因为觉得自己越学越迷茫,也知道自己这样学找不到工作,这是初学者大的误区。
二:孤军奋战,不去交流,不去找大神帮忙,越学问题积累的越多,最终导致失败! 当初在学Python的时候,从来都没有跟别人交流过,就感觉活在自己的世界里,总认为自己什么都可以搞定,而且很多知识不会了,直接就过去了,并没有深究,而这种学习态度也注定了我的学习是失败,学习Python一定要有讨论的过程,只有跟不同的交流才能了解到你自己不知道的东西。
三:没人指点,你以为你就是对的,也许不呢?方向错了,越努力越失败! python对于我来说是从来不了解的行业,而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下,现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对,努力白费”所有的python大神都有自己的学习方法,而学python的学习也基本是一致,而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学,这也是造成失败的最直接原因。
四:盲目看书,看书也许是没有坏处的,可是当下用不上还阻碍你是不是很浪费! 对于新手来说,学习一个技能肯定是买书看书,但是后来我才实践的证明,对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的,因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况:能看懂,但是永远不会写,这就是我最初出现的问题,非常烦人,所以建议初学者少看书,多动手,必须弄清楚Python的效率学习方法。
五:到处搜集视频,东家经典借鉴借鉴 ,西家不错拿来看看,你以为“百家饭”真的很好吃吗? 好像大家都有一个毛病,就是到处搜集资源,云盘里有很多东西,但是基本是从来都不看,所以说视频在精不在于多,我当时自学Python的时候也搜集了各种视频,这里看看,那里看看,学的一点都不系统,而且学了之后也找不到工作,视频一定要最新的,Python更新的快,旧的是不可以的。
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