阿里云容器服务器持续集成hub 阿里云容器服务kubernetes

阿里云ECS服务器安装docker详细步骤

环境:ECS服务器，务必使用CentOS 7 以上版本，64位系统推荐是CentOS 7.8

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安装步骤：

一：安装docker所需的环境

1.安装依赖:yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2.配置yum源 使用国内的:yum-config-manager --add-repo

3.查看docker版本:yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

二：安装docker

注意：不使用1.13.1版本，该版本在jenkins使用docker命令时会说找不到配置文件

1.安装docker：yum -y install docker-ce-20.10.10-3.el7

2.查看docker版本：docker -v

3.启动docker：systemctl start docker

4.查看docker 启动状态：systemctl status docker

5.检查安装结果：docker info

运行Docker守护进程：systemctl start docker

停止Docker守护进程：systemctl stop docker

重启Docker守护进程：systemctl restart docker

6.查看容器：docker ps

7.停止容器：docker stop 容器id

三：修改镜像仓库：

vim /etc/docker/daemon.json

添加如下内容：

{

"debug":true,"experimental":true,"registry-mirrors":["","",""]

}

8.查看信息：docker info

仅供个人学习使用，如有不足请指出。

愿景：愿天下所有程序员能早日财富自由，永不搬砖！

阿里云有哪些产品和技术？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

hadoop集群搭建在阿里云服务器上 云服务器配置要求是多少

如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。

因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了。最好使用4核8G内存及以上配置。

因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有写过教程，还不止一篇，都挺详细的内容，可以帮助你入门。

如何通过容器服务在阿里云一分钟创建Wordpress博客

通过容器服务一分钟创建WordPress博客

目标

熟悉Docker的基本知识和容器服务的基本功能

在容器服务中成功通过一个编排模板创建WordPress博客

准备工作

产品基本介绍( )

注意事项：

容器服务目前在公测期间,需要提前申请公测资格

容器服务创建的按量计费服务器,需要保证现金账户余额不得少于100元

步骤

进入容器服务控制台

创建第一个集群

搜索并查看WordPress镜像

选择模板创建应用

以下是具体的操作步骤

1.进入容器服务控制台

1.1 进入容器服务产品介绍页面

在阿里云首页的导航"产品"下浮列表中,选择"弹性计算"分类下的"容器服务(公测中)",如下图:

点击后进入产品介绍页面:

1.2 申请公测

点击"获取使用资格"(首次进入需要申请公测资格)或者直接进入"管理控制台"

1.3 查看指南

进入容器服务的控制台。点击左侧的"指南",进入介绍页面,了解容器服务的基本概念.

如有有更详细的了解,可以查看页面最下方的文档及帮助

2. 创建第一个集群

2.1 进入创建集群页面

点击上图中的"创建集群"链接

2.2 设置集群配置

填写集群名称:yunqi-test2

选择地域(杭州)和可用区(杭州可用区D)

选择操作系统:Ubuntu 14.04 64 位

选择网络类型:经典网络

容器服务为每个集群会默认创建一个按量计费的公网SLB，用于外部访问。

容器服务创建的云服务器和负载均衡目前均为按量计费。

2.3 设置实例配置

选择实例规格:2核4GB(ecs.s2.large)

选择实例数量:1

选择数据盘容量:20G (会被挂载到/var/lib/docker目录，用于Docker镜像和容器的存储。)

设置云服务器密码

2.4 创建集群并查看日志

点击"创建集群"按钮，自动跳转到集群列表页面，集群的状态显示"初始化中"。

点击"查看日志"，查看创建集群的过程日志

等待集群状态变化为"运行中"

ps:如果集群创建失败，有可能是当前选择的地域和可用区没有库存,请换可用区或云服务器规格尝试。

2.5 查看节点信息

点击集群名称,展开节点列表信息

点击ip地址(120.55.183.83)的链接,进入节点页面

这个页面描述了当前节点下的容器列表，其中带"system"标签的容器代表是容器服务的系统容器，用来管理每台云服务器:

acs-agent:用于管理docker daemon

tunnel-agent:用于管理容器服务和云服务器的通信

acsrouting_routing:用于管理路由转发

点击左侧的节点监控,查看监控信息

3. 搜索并查看WordPress镜像

3.1 浏览镜像列表

点击左侧菜单"镜像和模板"里的"镜像",如下图

常用镜像:是容器服务挑选的一些最常用的镜像列表

Docker官方镜像:是容器服务从Docker Hub同步过来的Docker官方镜像列表

阿里云镜像:是阿里云提供的容器Hub的镜像列表，按照下载量排序

3.2 搜索一个镜像

在右上角的搜索框,搜索wordpress

3.3 查看镜像详情

点击acs-sample/wordpress镜像的"详情"链接,跳转到阿里云容器hub的镜像详情页面

右侧的"版本信息"展示了该镜像的tag列表