上一篇:由浅入深,走进Python装饰器-----第四篇:进阶--函数装饰类
目前
创新互联已为数千家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、
网站运营、企业网站设计、
宜春网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
类装饰器
@类
类
4.1 用类装饰器来扩展原类( 增加属性和方法 )
# 用类装饰器来扩展原函数, 通过对象函数化触发__call__方法,进行返回
class KuoZhan():
def __call__(self,cls):
return self.newfunc(cls)
def good(self):
print("新增的方法!")
def newfunc(self,cls):
def in_newfunc():
cls.addpty = "新增的属性"
cls.good = KuoZhan.good
# 此处返回的是一个实例化对象
return cls()
return in_newfunc
@KuoZhan() #1. KuoZhan() ==> obj 2. @KuoZhan()==> @obj ==> obj( ) 3. @KuoZhan() == obj( MyClass), ,触发__call__ ,得到 in_newfunc
class MyClass():
def func(self):
print("我是原类的方法")
# MyClass实际就是in_newfunc, MyClass() == in_newfunc() , 所以 obj = cls()
# 对象调用方式
obj = MyClass()
obj.func()
obj.good()
print(obj.addpty)
>>>我是原类的方法
>>>新增的方法啦!
>>>新增的属性
4.1.2 用带参数的类装饰器来扩展原类( 增加属性和方法 )
# 用带参数类装饰器扩展原函数, 通过对象函数化触发__call__方法,进行返回
class KuoZhan():
# 带参数的装饰器,等于实例化对象,触发__init__,传递参数
def __init__(self,num):
self.num = num
def __call__(self,cls):
if self.num == 1:
return self.newfunc(cls)
else:
return self.newfunc2(cls)
def good(self):
print("新增的方法!")
def newfunc(self,cls):
def in_newfunc():
cls.addpty = "新增的属性"
cls.good = KuoZhan.good
# 此处返回的是一个实例化对象
return cls()
return in_newfunc
def newfunc2(self,cls):
pass
@KuoZhan(1) #1. KuoZhan() ==> obj 2. @KuoZhan()==> @obj ==> obj( ) 3. @KuoZhan() == obj( MyClass), ,触发__call__ ,得到 in_newfunc
class MyClass():
def func(self):
print("我是原类的方法")
# MyClass实际就是in_newfunc, MyClass() == in_newfunc() , 所以 obj = cls()
# 对象调用方式
obj = MyClass()
obj.func()
obj.good()
print(obj.addpty)
>>>我是原类的方法
>>>新增的方法啦!
>>>新增的属性
4.2 用类装饰器来扩展原类( 增加属性和方法 )
# 用类装饰器来扩展原函数, 直接通过类方法修饰后,进行返回
class KuoZhan():
def good():
print("新增的方法啦!")
def newfunc(cls):
def in_newfunc():
cls.addpty = "新增的属性"
cls.good = KuoZhan.good
# 此处返回的是一个类
return cls
return in_newfunc
# 类.方法 的方式
@KuoZhan.newfunc #1. MyClass = KuoZhan.newfunc(MyClass) ==> MyClass = in_newfunc
class MyClass():
def func():
print("我是原类的方法")
obj = MyClass()
obj.func()
obj.good()
print(obj.addpty)
>>>我是原类的方法
>>>新增的方法啦!
>>>新增的属性
4.3 用类装饰器来扩展原类( 改变属性和方法 )
# 用类装饰器来扩展原函数, 通过对象函数化触发__call__方法,进行返回
class KuoZhan():
def __call__(self,cls):
return self.newfunc(cls)
def func(self):
print("新增的方法!")
def newfunc(self,cls):
def in_newfunc():
cls.addpty = "新增的属性"
cls.func = KuoZhan.func
# 此处将原方法变成属性
cls.func2 = cls.func2(self)
# 此处返回的是一个实例化对象,使用的是绑定对象方法,所以上句代码使用绑定对象方法
return cls()
return in_newfunc
@KuoZhan() #1. KuoZhan() ==> obj 2. @KuoZhan()==> @obj ==> obj( ) 3. @KuoZhan() == obj( MyClass), ,触发__call__ ,得到 in_newfunc
class MyClass():
addpty = "原有的属性"
def func(self):
print("我是原类的方法")
def func2(self):
return "我是原类的方法2"
# MyClass实际就是in_newfunc, MyClass() == in_newfunc() , 所以 obj = cls()
obj = MyClass()
obj.func()
print(obj.addpty)
print(obj.func2)
>>>新增的方法!
>>>新增的属性
>>>我是原类的方法2
4.4 用类装饰器来扩展原类( 改变属性和方法 )
# 用类装饰器来扩展原函数, 通过直接调用类方法,进行返回
class KuoZhan():
def func():
print("新增的方法!")
def newfunc(cls):
def in_newfunc():
cls.addpty = "新增的属性"
cls.func = KuoZhan.func
# 注意直接使用类方法,不用额外参数
cls.func2 = cls.func2()
# 此处返回的是一个类
return cls
return in_newfunc
# 类.方法的方式
@KuoZhan.newfunc #1. MyClass = KuoZhan.newfunc(MyClass) ==> MyClass = in_newfunc
class MyClass():
addpty = "原有的属性"
def func():
print("我是原类的方法")
def func2():
return "我是原类的方法2"
# MyClass实际就是in_newfunc, MyClass() == in_newfunc() , 所以 obj = cls()
obj = MyClass()
obj.func()
print(obj.addpty)
print(obj.func2)
>>>新增的方法!
>>>新增的属性
>>>我是原类的方法2
另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
分享题目：由浅入深,走进Python装饰器-----第五篇:进阶--类装饰类-创新互联
链接分享：
http://cdkjz.cn/article/ddseei.html
